Dátová veda je štúdium údajov, podobne ako morská biológia je štúdium biologických foriem života žijúcich v mori. Táto oblasť štúdia spája odborné znalosti v danej oblasti, programátorské zručnosti a znalosti matematiky a štatistiky s cieľom získať z údajov zmysluplné poznatky. Dátoví vedci aplikujú rôzne algoritmy strojového učenia na čísla, text, obrázky, video, zvuk a ďalšie údaje s cieľom vytvoriť systémy umelej inteligencie (AI) na vykonávanie úloh, ktoré si bežne vyžadujú ľudskú inteligenciu.
Technické zručnosti a znalosti potrebné pre dátového vedca zahŕňajú lineárnu algebru, techniky strojového učenia, viacrozmerné počty, štatistiku, identifikáciu, tvorbu a údržbu algoritmov a mnohé ďalšie.
Aplikácie dátovej vedy
Hoci sa dátová veda často vníma ako vytváranie zmyslu abstraktných dátových bodov, príklady jej aplikácie možno nájsť všade okolo nás. V zdravotníctve sú aplikácie dátovej vedy obzvlášť prínosné, keď sa využíva na analýzu lekárskych snímok, v genetike, ako aj vo farmaceutickom výskume a vývoji. Ďalším príkladom môže byť odvetvie dopravy: vďaka vytváraniu štatistík o spotrebe paliva, analýze správania vodičov a monitorovaniu výkonu vozidiel dokážu výrobcovia automobilov vytvárať inteligentnejšie a bezpečnejšie vozidlá. Veda o údajoch ovplyvnila sektor elektronického obchodu rôznymi spôsobmi, pričom pomáha podnikom identifikovať ich cieľové trhy, predvídať tovar a služby a optimalizovať cenové formácie. Akademické inštitúcie využívajú dátovú vedu na monitorovanie výkonov študentov a zlepšenie svojho marketingu pre potenciálnych študentov. Športové tímy analyzujú výkony hráčov a plánujú herné stratégie prostredníctvom dátovej vedy. Veľkými používateľmi sú aj vládne agentúry a organizácie verejnej politiky.
Aké sú výhody dátovej vedy?
Všeobecne povedané, jedným z najväčších prínosov dátovej vedy je posilnenie a uľahčenie lepšieho rozhodovania. Organizácie, ktoré do nej investujú, môžu do svojich obchodných rozhodnutí zahrnúť kvantifikovateľné dôkazy založené na údajoch. Rozhodnutia založené na údajoch potom povedú k vyššej výkonnosti podniku, úspore nákladov a plynulejším obchodným procesom a pracovným postupom.
Medzi ďalšie výhody patrí zníženie podvodov, efektívnejšie riadenie rizík, ziskovejšie finančné obchodovanie, zvýšená prevádzková doba výroby, lepšia výkonnosť dodávateľského reťazca, silnejšia ochrana kybernetickej bezpečnosti a lepšie výsledky.
Čoraz viac spoločností si uvedomuje význam dátovej vedy, umelej inteligencie a strojového učenia. Bez ohľadu na odvetvie alebo veľkosť musia organizácie, ktoré si chcú udržať
konkurencieschopnosť v ére veľkých dát, efektívne rozvíjať a implementovať schopnosti dátovej vedy, inak riskujú, že zostanú pozadu.
Použité zdroje:
| Coursera. What Is Data Science? Definition, Examples, Jobs, and More. https://www.coursera.org/articles/what-is-data-science
DataRobot. Citizen Data Scientist. https://www.datarobot.com/wiki/citizen-data-scientist/ DataRobot. Data Science. https://www.datarobot.com/wiki/data-science/ Stedman, Craig. What is data science? The ultimate guide. https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/definition/data-science |
