A ciência de dados é o estudo dos dados, assim como a biologia marinha é o estudo das formas de vida biológicas que habitam no mar. Este campo de estudo combina conhecimento de domínio, habilidades de programação e conhecimento de matemática e estatística para extrair informações significativas dos dados. Os cientistas de dados aplicam vários algoritmos de machine learning a números, texto, imagens, vídeo, áudio e muito mais, para produzir sistemas de inteligência artificial (IA) para executar tarefas que normalmente exigem inteligência humana.
As capacidades e conhecimentos técnicos necessários para um cientista de dados incorporam álgebra linear, técnicas de machine learning, cálculo multivariável, estatística, identificação, criação e manutenção de algoritmos e muitos outros.
Aplicações da Ciência de Dados
Embora a ciência de dados seja frequentemente percebida como dando sentido a pontos de dados abstratos, exemplos da sua aplicação podem ser encontrados ao nosso redor. Na área da saúde, as aplicações de ciência de dados são especialmente benéficas, onde são usadas para análise de imagens médicas, na genética, bem como na pesquisa e desenvolvimento farmacêutico. Outro exemplo pode ser o setor de transporte: através da produção de estatísticas de uso de combustível, análise da conduta do motorista e monitoramento do desempenho veicular, os fabricantes de automóveis são capazes de criar veículos mais inteligentes e seguros. A ciência de dados impactou o setor do comércio eletrónico de várias maneiras, ajudando as empresas a identificar os seus mercados-alvo, antecipar bens e serviços e otimizar a formação de preços. As instituições académicas usam a ciência de dados para monitorizar o desempenho dos alunos e melhorar o seu marketing para captar novos alunos. As equipas desportivas analisam o desempenho dos jogadores e planeiam estratégias de jogo através da ciência de dados. Agências governamentais e organizações de políticas públicas também são grandes utilizadores.
Quais são os benefícios da Ciência de Dados?
De um modo geral, um dos maiores benefícios da ciência de dados é capacitar e facilitar uma melhor tomada de decisão. As organizações que investem nisso podem incluir evidências quantificáveis, baseadas em dados para as suas decisões de negócios. As decisões orientadas por dados levarão a um desempenho comercial mais forte, economia de custos e processos de negócio e fluxos de trabalho mais suaves.Os outros benefícios incluem fraude reduzida, gestão de risco mais eficaz, negociação financeira mais lucrativa, maior tempo de atividade de fabrico, melhor desempenho da cadeia de suprimentos, proteções de segurança cibernética mais fortes e melhores resultados.Mais e mais empresas estão a perceber a importância da ciência de dados, IA e machine learning. Independentemente do setor ou tamanho, as organizações que desejem permanecer competitivas na era do big data precisam de desenvolver e implementar recursos de ciência de dados com eficiência ou correm o risco de ficar para trás.
Fontes usadas:
Coursera. O que é ciência de dados? Definição, Exemplos, Trabalhos e Mais. https://www.coursera.org/articles/what-is-data-science
DataRobot. Cidadão Cientista de Dados. https://www.datarobot.com/wiki/citizen-data-scientist/
DataRobot. Ciência de Dados. https://www.datarobot.com/wiki/data-science/
STEDMAN, Craig. O que é ciência de dados? O guia definitivo. https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/definition/data-science
