Какво е наука за данните?
Науката за данните е наука за изследване на данни, по подобие на науката морска биология, която изучава морските форми на живот. Съчетаването на експертиза в научната област за данните, умения по програмиране и знания по математика и статистика позволява формулирането на важни изводи. Специалистите по данни (Data scientists) прилагат различни алгоритми за машинно обучение (алгоритмично учене от данни/Machine Learning) към числа, текстова информация, изображения, видео, аудио и други видове данни и създават системи за изкуствен интелект (ИИ), които могат да изпълняват задачи, обичайно изискващи човешки интелект.Техническите знания и умения на специалист по данните включват линейна алгебра, техники за алгоритмично учене от данни, анализ на функции на много променливи, статистика, идентифициране, създаване и поддръжка на алгоритми и много други.
Приложения на науката за данните
Въпреки че науката за данните обикновено се асоциира с осмислянето на абстрактни данни, всъщност примери за прилагането ѝ се намират навсякъде около нас. Особено полезно е приложението на науката за данните в здравеопазването – за анализ на медицинска картина, в генетиката, във фармацевтичните изследвания. Друг пример е секторът по транспорт: събирането на статистика за разхода на горива, анализирането на поведението на водачите и проследяването на ефективността на автомобилите, позволяват на компаниите от автомобилната индустрия за произвеждат по-„умни“ (smart) и безопасни превозни средства. Науката за данните се прилага и в електронната търговия за определяне на целевите пазарни ниши, за прогнозиране на стоки и услуги и за оптимизация на ценообразуването. Университетите използват науката за данните за наблюдение успеваемостта на студентите си и подобряването на маркетинговите си стратегии. С помощта на данните спортните отбори анализират представянето на спортистите и планират игрови стратегии. Държавните институции и други обществени организации също са сред големите ползватели на данни.
Какви са ползите от науката за данните?
Най-общо казано, едно от най-големите предимства на науката за данните е разширяването на възможностите и улесняване на процесите по вземане на по-ефективни решения. Организациите, които инвестират в то-ва, при вземането на бизнес решения могат да разчитат на количествени оценки, основани на данни, като по този начин да повишат ефективността на бизнес операциите, да спестят ресурси и да постигнат по-плавни бизнес- и работни процеси.
Сред другите ползи могат да бъдат посочени по-ефективното управление на риска, по-доходоносната търговия, оптимизиране на производственото време, намаляване на риска от измама, повишаване ефективността на веригите за доставки, по-висока информационна сигурност и цялостното подобряване на резултатите.
Все повече компании осъзнават важността на науката за данните, ИИ и машинното самообучение. Независимо от сектора или размера си, компаниите, които искат да останат конкурентни в ерата на големите данни, следва да развиват способности за използване на науката за данните или рискуват да изостанат.
Използвани източници:
Coursera. What Is Data Science? Definition, Examples, Jobs, and More. https://www.coursera.org/articles/what-is-data-science
DataRobot. Citizen Data Scientist. https://www.datarobot.com/wiki/citizen-data-scientist/
DataRobot. Data Science. https://www.datarobot.com/wiki/data-science/
Stedman, Craig. What is data science? The ultimate guide. https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/definition/data-science
