A indústria tecnológica está centrada no aproveitamento, organização e análise de dados, criando oportunidades promissoras para quem tem conhecimentos de dados. No entanto, mesmo as pessoas com menos competências na gestão de dados podem beneficiar do número crescente de empregos altamente remunerados na área da ciência de dados.
De acordo com o guia 2024 Tech Salaries and Hiring Trends da Robert Half, a ciência de dados e a gestão de bancos de dados, estão entre as principais competências para as quais os salários estão a aumentar.
Para ser bem sucedido no campo da ciência de dados, deve ser bom em matemática e informática, para além de ter competências transversais centradas no trabalho construtivo em equipa. Vamos agora analisar mais de perto as competências mais valiosas para o ajudar a destacar-se profissionalmente na área dos dados.
As competências técnicas importantes para uma carreira de sucesso na área da ciência de dados incluem:
- Conhecimentos especializados nas disciplinas de: Estatística, matemática, ciências informáticas, computação em nuvem, redes, IA, aprendizagem automática, aprendizagem profunda
- Linguagens de programação: Python, SQL, R, C++
- Conhecimentos de plataformas: AWS, Azure, Hive
As competências transversais importantes para uma carreira de sucesso no domínio da ciência de dados incluem:
- Comunicação
- Pensamento crítico
- Trabalho em equipa
- Curiosidade
- Desejo de aprender
- Conhecimento do negócio
- Abordagem orientada para a solução
Mas como é que se adquirem essas competências?
Atualmente, muitas escolas oferecem programas de ciência de dados com aulas de informática, estatística ou matemática. A especialização em ciências de dados ou a obtenção de um diploma avançado também é uma boa opção.
Os Bootcamps oferecem um desenvolvimento de competências rápido e económico. Os cursos online também são uma boa opção para quem tem pouco tempo – plataformas como o Coursera, Udemy, LinkedIn Learning e edX, oferecem uma grande variedade de cursos de ciências de dados.
Fontes utilizadas: Fore, Preston. Que competências são necessárias para ter sucesso na ciência de dados. https://fortune.com/
