Διδακτική τάξη

Η Μάστερ Κλάση “Διδάσκουμε ΔΕΔΟΜΕΝΑ” έχει σχεδιαστεί για δασκάλους που διδάσκουν μαθήματα STEM σε μαθητές της προ-λυκειακής φάσης (τάξεις 5 έως 7).

Το εκπαιδευτικό πρόγραμμα έχει αναπτυχθεί στο πλαίσιο των δραστηριοτήτων του έργου Διδάσκουμε ΔΕΔΟΜΕΝΑ, το οποίο συγχρηματοδοτείται από το πρόγραμμα Erasmus+.

Ο κύριος στόχος της Μάστερ Κλάσης Διδάσκουμε ΔΕΔΟΜΕΝΑ είναι να ενδυναμώσει τους δασκάλους με τη γνώση, τις δεξιότητες και τους πόρους που χρειάζονται για να διδάξουν αποτελεσματικά την επιστήμη των δεδομένων στο σχολείο, εξασφαλίζοντας μια ουσιαστική και εμπλουτισμένη μαθησιακή εμπειρία για τους μαθητές. Οι συγκεκριμένοι στόχοι είναι οι εξής:

Ανάπτυξη Θεμελιώδους Κατανόησης: Διασφαλίστε ότι οι δάσκαλοι κατανοούν τις βασικές έννοιες της επιστήμης των δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των τύπων δεδομένων, των μεταβλητών και των βασικών στατιστικών εννοιών.

Γνώση Εργαλείων και Τεχνολογιών Δεδομένων: Εισάγετε τους δασκάλους σε εργαλεία και τεχνολογίες επιστήμης δεδομένων που χρησιμοποιούνται ευρέως και σε εργαλεία οπτικοποίησης δεδομένων, διασφαλίζοντας ότι μπορούν να τα πλοηγηθούν και να τα χρησιμοποιούν αποτελεσματικά.

Ενοποίηση στο Αναλυτικό Πρόγραμμα: Παροχή στρατηγικών και παραδειγμάτων για την ενσωμάτωση της επιστήμης των δεδομένων στα υπάρχοντα σχολικά προγράμματα, ευθυγραμμίζοντάς την με σχετικά μαθήματα για την ενίσχυση της διαθεματικής μάθησης.

Ηθικές Σκέψεις στην Επιστήμη Δεδομένων: Τονίστε τη σημασία των ηθικών σκέψεων όταν εργάζεστε με δεδομένα, συμπεριλαμβανομένης της ιδιωτικότητας και της υπεύθυνης χρήσης των δεδομένων.

Πρακτική Εμπειρία: Διευκολύνετε πρακτικές ασκήσεις και έργα ώστε οι δάσκαλοι να μπορούν να εφαρμόσουν τις θεωρητικές γνώσεις τους σε πραγματικά σενάρια, προάγοντας μια πρακτική κατανόηση των εννοιών της επιστήμης των δεδομένων.

Στρατηγικές Αξιολόγησης: Εξοπλίστε τους δασκάλους με αποτελεσματικές μεθόδους αξιολόγησης για την εκτίμηση της κατανόησης των μαθητών σχετικά με τις έννοιες της επιστήμης των δεδομένων, ενθαρρύνοντας την ανάπτυξη σχετικών δεξιοτήτων.

Διαφορετικότητα και Προσαρμογή: Παροχή στρατηγικών για την προσαρμογή μαθημάτων στην επιστήμη των δεδομένων ώστε να καλύπτουν διάφορους μαθησιακούς τύπους και ικανότητες στην τάξη, διασφαλίζοντας την ενσωμάτωση όλων.

Ικανότητες Επίλυσης Προβλημάτων και Κριτική Σκέψη: Προώθηση της ανάπτυξης ικανοτήτων επίλυσης προβλημάτων και κριτικής σκέψης μεταξύ των δασκάλων και, κατ’ επέκταση, των μαθητών τους μέσω ενδιαφερουσών δραστηριοτήτων επιστήμης δεδομένων.

Συνεχής Επαγγελματική Ανάπτυξη: Δημιουργία νοοτροπίας συνεχούς μάθησης, ενθαρρύνοντας τους δασκάλους να παρακολουθούν τις τελευταίες εξελίξεις στην επιστήμη των δεδομένων και τις εκπαιδευτικές προσεγγίσεις.

Δεξιότητες Επικοινωνίας: Τονίστε την αποτελεσματική επικοινωνία των εννοιών της επιστήμης των δεδομένων, βοηθώντας τους δασκάλους να μεταδώσουν περίπλοκες ιδέες με τρόπο που είναι προσβάσιμος και ελκυστικός για τους μαθητές.

Εμπλοκή και Κίνητρο Μαθητών: Εξερευνήστε στρατηγικές για να κρατήσετε τους μαθητές κινητοποιημένους και εμπλεγμένους στα μαθήματα επιστήμης δεδομένων, καλλιεργώντας μια θετική στάση προς το αντικείμενο.

Το μάθημα αποτελείται από 13 ενότητες που θα σας διδάξουν πώς να ενσωματώσετε με επιτυχία την επιστήμη των δεδομένων στη μαθησιακή διαδικασία των μαθητών και πώς να χρησιμοποιήσετε τα 36 μαθήματα που έχουν αναπτυχθεί στη Σχολική Βάση Διδάσκουμε ΔΕΔΟΜΕΝΑ, τα οποία μπορείτε εύκολα να προσαρμόσετε στους μαθητές σας και στις δραστηριότητες που σχεδιάζετε στις τάξεις σας.