Ο κλάδος της τεχνολογίας επικεντρώνεται στην αξιοποίηση, οργάνωση και ανάλυση δεδομένων, δημιουργώντας πολλά υποσχόμενες ευκαιρίες για όσους διαθέτουν τεχνογνωσία στα δεδομένα. Ωστόσο, ακόμη και όσοι έχουν λιγότερες γνώσεις στη διαχείριση δεδομένων μπορούν να επωφεληθούν από τον αυξανόμενο αριθμό υψηλά αμειβόμενων θέσεων εργασίας στην επιστήμη των δεδομένων.
Σύμφωνα με τον οδηγό «2024 Tech Salaries and Hiring Trends» της Robert Half, η επιστήμη δεδομένων και η διαχείριση βάσεων δεδομένων συγκαταλέγονται στις κορυφαίες δεξιότητες για τις οποίες οι μισθοί αυξάνονται.
Για να είστε επιτυχημένοι στον τομέα της επιστήμης δεδομένων, θα πρέπει να είστε καλοί στα μαθηματικά και την επιστήμη των υπολογιστών, εκτός από τις κοινωνικές δεξιότητες που επικεντρώνονται στην εποικοδομητική εργασία ως μέλος μιας ομάδας. Και τώρα ας ρίξουμε μια πιο προσεκτική ματιά στις πιο πολύτιμες δεξιότητες που θα σας βοηθήσουν να διαπρέψετε επαγγελματικά στον τομέα των δεδομένων.
Οι ψηφιακές δεξιότητες για επιτυχημένη σταδιοδρομία στην επιστήμη των δεδομένων περιλαμβάνουν:
- Εμπειρογνωμοσύνη επί του αντικειμένου: Στατιστική, μαθηματικά, επιστήμη υπολογιστών, υπολογιστικό νέφος, δικτύωση, τεχνητή νοημοσύνη, machine learning, deep learning
- Γλώσσες προγραμματισμού: Python, SQL, R, C++
- Γνώση πλατφόρμας: AWS, Azure, Hive
Σημαντικές κοινωνικές δεξιότητες για μια επιτυχημένη σταδιοδρομία στην επιστήμη των δεδομένων περιλαμβάνουν:
- Επικοινωνία
- Κριτική σκέψη
- Ομαδική εργασία
- Περιέργεια
- Επιθυμία για μάθηση
- Επιχειρηματική γνώση
- Προσέγγιση προσανατολισμένη στη λύση
Αλλά πώς να αποκτήσετε αυτές τις δεξιότητες;
Πολλές σχολές σήμερα προσφέρουν προγράμματα επιστήμης δεδομένων με μαθήματα πληροφορικής, στατιστικής ή μαθηματικών. Η ειδίκευση στην επιστήμη των δεδομένων ή η απόκτηση πτυχίου για προχωρημένους είναι επίσης μια καλή επιλογή.
Τα bootcamps προσφέρουν γρήγορη και προσιτή ανάπτυξη δεξιοτήτων. Τα διαδικτυακά μαθήματα είναι επίσης μια καλή επιλογή για όσους έχουν περιορισμένο χρόνο – πλατφόρμες όπως το Coursera, το Udemy, το LinkedIn Learning και το edX προσφέρουν μεγάλη ποικιλία μαθημάτων επιστήμης δεδομένων.
Χρησιμοποιημένες πηγές: Fore, Preston. Ποιες δεξιότητες χρειάζονται για να πετύχει κανείς στην επιστήμη των δεδομένων. https://fortune.com/
