Η επιστήμη των δεδομένων είναι η μελέτη των δεδομένων, όπως η θαλάσσια βιολογία είναι η μελέτη των βιολογικών μορφών ζωής που κατοικούν στη θάλασσα. Αυτό το πεδίο σπουδών συνδυάζει την τεχνογνωσία του τομέα, τις δεξιότητες προγραμματισμού και τη γνώση των μαθηματικών και της στατιστικής για την εξαγωγή σημαντικών πληροφοριών από δεδομένα. Οι επιστήμονες δεδομένων εφαρμόζουν διάφορους αλγόριθμους μηχανικής μάθησης σε αριθμούς, κείμενο, εικόνες, βίντεο, ήχο και άλλα για την παραγωγή συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης (AI) για την εκτέλεση εργασιών που συνήθως απαιτούν ανθρώπινη νοημοσύνη.
Οι τεχνικές δεξιότητες και γνώσεις που είναι απαραίτητες για έναν επιστήμονα δεδομένων ενσωματώνουν τη Γραμμική άλγεβρα, τις τεχνικές μηχανικής μάθησης, τον πολυμεταβλητό λογισμό, τη στατιστική, την αναγνώριση, τη δημιουργία και τη διατήρηση αλγορίθμων και πολλά άλλα.
Εφαρμογές Επιστήμης Δεδομένων
Αν και η επιστήμη των δεδομένων συχνά γίνεται αντιληπτή σαν την κατανόηση των αφηρημένων δεδομένων, παραδείγματα της εφαρμογής της μπορούν να βρεθούν παντού γύρω μας. Στην υγειονομική περίθαλψη, οι εφαρμογές της επιστήμης δεδομένων είναι ιδιαίτερα ωφέλιμες, όπου χρησιμοποιούνται για ανάλυση ιατρικών εικόνων, στη γενετική καθώς και στη φαρμακευτική έρευνα και ανάπτυξη. Ένα άλλο παράδειγμα μπορεί να είναι ο τομέας των μεταφορών: μέσω της παραγωγής στατιστικών στοιχείων για τη χρήση καυσίμων, της ανάλυσης της συμπεριφοράς των οδηγών και της παρακολούθησης της απόδοσης των οχημάτων, οι κατασκευαστές αυτοκινήτων είναι σε θέση να δημιουργήσουν εξυπνότερα και ασφαλέστερα οχήματα. Η επιστήμη των δεδομένων έχει επηρεάσει τον τομέα του ηλεκτρονικού εμπορίου με διάφορους τρόπους, βοηθώντας τις επιχειρήσεις να προσδιορίσουν τις αγορές-στόχους τους, να προβλέψουν αγαθά και υπηρεσίες και να βελτιστοποιήσουν τη διαμόρφωση των τιμών. Τα ακαδημαϊκά ιδρύματα χρησιμοποιούν την επιστήμη των δεδομένων για την παρακολούθηση της απόδοσης των μαθητών και τη βελτίωση του μάρκετινγκ τους σε υποψήφιους φοιτητές. Οι αθλητικές ομάδες αναλύουν την απόδοση των παικτών και σχεδιάζουν στρατηγικές παιχνιδιού μέσω της επιστήμης δεδομένων. Οι κρατικοί φορείς και οι οργανισμοί δημόσιας πολιτικής είναι επίσης μεγάλοι χρήστες.
Ποια είναι τα οφέλη της Επιστήμης Δεδομένων
Σε γενικές γραμμές, ένα από τα μεγαλύτερα οφέλη της επιστήμης δεδομένων είναι η ενδυνάμωση και η διευκόλυνση της καλύτερης λήψης αποφάσεων. Οι οργανισμοί που επενδύουν σε αυτό μπορούν να συνυπολογίσουν ποσοτικοποιήσιμα στοιχεία που βασίζονται σε δεδομένα στις επιχειρηματικές τους αποφάσεις. Οι αποφάσεις που βασίζονται σε δεδομένα θα οδηγήσουν σε ισχυρότερη επιχειρηματική απόδοση, εξοικονόμηση κόστους και ομαλότερες επιχειρηματικές διαδικασίες και ροές εργασίας.
Τα άλλα οφέλη περιλαμβάνουν τη μείωση της ηλεκτρονικής απάτης, την αποτελεσματικότερη διαχείριση κινδύνων, τις πιο κερδοφόρες χρηματοοικονομικές συναλλαγές, την αύξηση του χρόνου λειτουργίας της παραγωγής, την καλύτερη απόδοση της αλυσίδας εφοδιασμού, την ισχυρότερη προστασία της ασφάλειας στον κυβερνοχώρο και τη βελτίωση των αποτελεσμάτων.
Όλο και περισσότερες εταιρείες συνειδητοποιούν τη σημασία της επιστήμης των δεδομένων, της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης. Ανεξάρτητα από τον κλάδο ή το μέγεθος, οι οργανισμοί που επιθυμούν να παραμείνουν ανταγωνιστικοί στην εποχή των μεγάλων δεδομένων πρέπει να αναπτύξουν και να εφαρμόσουν αποτελεσματικά τις δυνατότητες της επιστήμης των δεδομένων ή να διακινδυνεύσουν να μείνουν πίσω.
Χρησιμοποιούμενες πηγές:
| Coursera. What Is Data Science? Definition, Examples, Jobs, and More. https://www.coursera.org/articles/what-is-data-science
DataRobot. Citizen Data Scientist. https://www.datarobot.com/wiki/citizen-data-scientist/ DataRobot. Data Science. https://www.datarobot.com/wiki/data-science/ Stedman, Craig. What is data science? The ultimate guide. https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/definition/data-science |
